Aparecer en los motores de búsqueda generativa (LLMs) es urgente, y saber cómo hacerlo, más todavía. En esta serie de contenidos te contamos cómo trabajar tu marca para cada motor de búsqueda generado con inteligencia artificial (porque no, no vale lo mismo para todos) de la manera más clara y sencilla posible. Empezamos con el paso a paso para aparecer en AI Overviews, de Google.
Qué pasos seguir para aparecer en AI Overviews
Fase 1 – Diagnóstico: ¿de dónde partimos?
El primer paso es llevar a cabo un análisis de visibilidad en AI Overviews (para ello podemos utilizar diferentes herramientas como Ahrefs, Sistrix o Semrush, entre ellas) para saber de qué punto partimos.
Es decir, saber si AI Overviews cita nuestra web en sus resúmenes, tiene en cuenta nuestro contenido o muestra contenido real en consultas informativas (y no datos que sean erróneos, como el precio de un producto, por ejemplo).
Prácticas
- Revisar regularmente si nuestra marca está teniendo apariciones de “Vistas creadas con IA” (AI Overview).
- Identificar URLs que han ganado o perdido tráfico tras el despliegue y la aparición de AI Overviews.
- Analizar contenido generado por IA para entender qué tipo de información usa para responder cada consulta.
- Auditar EEAT para ver si contamos con menciones de sitios de autoridad que la IA escoge como referencia.
- Ajustar estructura y formato del contenido para que sea fácilmente detectable y citable por las IAs.
- Clasificar keywords para saber cuáles son más probables que activen las AI Overviews. Según el estudio ¿Qué activa las AI Overviews? 146 millones de SERPs y 86 factores analizados, de Ahrefs, las AI Overviews se activan en el 21% de todas las palabras clave. Sin embargo, ciertos tipos de consultas las activan con mucha más frecuencia. Por ejemplo:
- Aparecen en el 57,9% de las consultas de preguntas, y en el 46,4% de las consultas con más de 7 palabras.
- Las consultas de “motivo” (es decir, preguntas de tipo “¿por qué?”) activan las AI Overviews el 59,8% de las veces, la tasa más alta.
- Las consultas “booleanas” (preguntas de “sí/no”) y las consultas de “definición” también muestran tasas significativamente superiores a la media, con un 57,4% y un 47,3% respectivamente.
- Mientras tanto, el 99,9% de las palabras clave de AI Overviews son informativas.
Fase 2 – Optimizar contenido
Después de analizar el punto de partida, lo siguiente es crear contenido pensado para ser citado para aumentar la probabilidad de que nuestra web sea citada en la Vista creada con IA.
Prácticas
- Contenidos claros y concisos, a la IA no le interesa tanto la extensión, sino que el contenido responda a la consulta de manera directa y concreta.
- Identificar el contenido relacionado que ya muestra la IA Overviews e incorporarlo en nuestro contenido.
- Estructurar y jerarquizar el contenido con ayuda de los encabezados para que sea más fácil de entender el contenido.
- Resumir el contenido y añadir secciones tipo “resumen”, “aspectos clave”, “qué debes saber”.
- Escribir pensando en las personas.
- Usar formatos como tablas o listas.
- Insertar los datos estructurados más relevantes (Article, HowTo y FAQPage) es fundamental para la búsqueda con IA, según ha afirmado el propio John Mueller (Senior Search Analyst / Search Relations team lead de Google).
Fase 3 – Reforzar la identidad de marca
Una buena reputación y una fuerte identidad de marca aumenta la autoridad y, así, las probabilidades de aparecer en la AI Overviews.
Prácticas
- Reflejar confianza con contenidos como quiénes somos, política editorial, autores con perfil, etc. para que las IAs tengan más confianza en nuestras marcas.
- Cuidar el enlazado interno hacia contenidos clave. Un buen uso de ello, es el enlazado interno hacia las páginas pilares para que las IAs entiendan que este contenido es relevante.
- Trabajar la presencia en medios, menciones y backlinks de calidad es la clave para mejorar nuestra relevancia y aumentar nuestro prestigio y autoridad de cara a las IAs.
- Conseguir referencias en medios de autoridad (link earning). La IA toma todavía más en cuenta las referencias de medios de autoridad y su información para elaborar sus respuestas.
- Autores con biografía verificable y experiencia.
- Fechas de publicación o revisión (freshness).
- Aumentar menciones en plataformas clave como YouTube. En el último estudio de factores de marca de Ahrefs, llegaron a la conclusión de que las menciones en YouTube tenían una estrecha relación con la visibilidad en las AI Overviews.
Fase 4 – Revisar aspectos técnicos
Tanto en el SEO tradicional como en la actualidad (también en AI Overviews), revisar los aspectos técnicos es una parte fundamental a tener en cuenta. Para ello tenemos que:
- Implementar datos estructurados (JSON-LD) que faciliten la comprensión de la información de la página por parte de la IA Markup semántico con microdata. Especialmente relevantes: FAQPage, HowTo, CarDealer
- Establecer formato microdata para marcar información específica en el texto y responder a la IA, que identifica la respuesta a consulta en una sección muy específica del texto.
- Usar sitemap vectorial, un archivo XML como un sitemap.xml que apunta a fragmentos específicos dentro de las páginas (usando #anclas).
- Organizar los contenidos en clústeres semánticos que tengan relación semántica para aportar una información más ordenada y completa y reforzar la coherencia.
Nueva funcionalidad, nueva medición
Cuando aparece una nueva funcionalidad, es necesario establecer nuevas métricas y KPIs que nos permitan conocer en primera persona qué está pasando con el tráfico de estos canales. Empieza por:
- Establecer nuevas métricas: “n.º de menciones” o “engagement post impresión”, “n.º de enlaces”.
- Data mix: combinar datos de Search Console, GA4 y herramientas de terceros para tener una visión completa y global.
- Detectar oportunidades para tomar mejores decisiones que nos permitan adaptar y optimizar nuestra estrategia constantemente.
Aunque no está claro si Google ofrecerá métricas oficiales sobre la visibilidad de los sitios dentro de AI Overviews, han circulado supuestas capturas de Google Search Console mostrando un módulo para estos informes, pero no proceden de fuentes oficiales y podrían no ser reales.
Mientras tanto, su competidor Bing ya ha dado un paso en esa dirección: en Bing Webmaster Tools ha incorporado un apartado que muestra datos sobre citaciones y páginas mencionadas en sus módulos de IA.
Evolución de AI Overviews
Google sigue ajustando y experimentando con AI Overviews para entender cómo interactúan las personas y cuál será la evolución natural de su buscador. En paralelo, impulsa cada vez más AI Mode, su modo conversacional integrado en la búsqueda, que podría convertirse en el siguiente paso lógico de AI Overviews.
En las últimas semanas, Google ha empezado a mostrar más opciones dentro de los resultados que animan a continuar la búsqueda en formato conversacional. Hoy, cuando se activa AI Overviews, es posible abrirlo y pasar directamente a una experiencia de búsqueda guiada por la IA en lugar del buscador tradicional.
